能源电力

智慧能源
安全高效

AI赋能电网巡检、设备监控与调度优化
保障能源安全稳定运行

查看核心场景
行业痛点

能源电力行业的四大挑战

巡检难、预测难、调度难,能源安全运行亟需智能化破局

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巡检效率低

输电线路、变电站巡检依赖人工,耗时长、覆盖面有限、风险高

设备故障难预测

设备状态靠定期检修,隐患难以及时发现,故障往往“事后补救”

🧠

负荷调度依赖经验

负荷预测与调度优化高度依赖调度员经验,难以应对复杂多变的供需

📑

安全合规审查繁琐

安全生产规程与合规审查文件繁多,人工核查效率低、易遗漏

九天方案

三层架构,守护能源安全高效

感知—模型—决策一体化,从巡检预警到调度优化的全链路智能化

全域感知驱动
能源运行智能闭环

  • 天觉:接入无人机巡检视频、设备IoT传感、SCADA运行数据,全域设备状态实时感知
  • 天行:注入电力规程与设备故障知识库,缺陷智能识别与异常趋势研判
  • 天枢:巡检任务编排、负荷调度优化、安全合规审查,能源调度决策舱

决策层 · 天枢

巡检编排 · 负荷调度 · 决策舱

模型层 · 天行

能源大模型 · 故障知识 · 缺陷研判

感知层 · 天觉

无人机 / IoT / SCADA 多源融合

核心场景

能源电力四大核心场景

覆盖巡检、预警、调度与安全,让能源运行更智能、更可靠

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输电线路智能巡检

无人机与视频AI结合,自动识别线路、杆塔缺陷与通道隐患

  • 无人机自主巡检,影像自动采集与拼接
  • AI识别绝缘子破损、树障、异物悬挂等缺陷
  • 缺陷自动分级建档,生成巡检报告
核心价值 巡检效率大幅提升,人工上线风险显著降低
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设备状态预警

融合IoT运行数据与历史台账,异常检测提前预警设备健康风险

  • 多维度运行数据实时采集与状态建模
  • 异常趋势智能检测,故障提前预警
  • 设备健康度评分,辅助精准检修决策
核心价值 从“定期检修”迈向“预测性维护”
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负荷预测与调度优化

基于多维数据的负荷精准预测,辅助调度策略智能优化

  • 短中长期负荷智能预测,精度持续提升
  • 供需平衡分析,调度方案智能推荐
  • 新能源出力预测,支撑高比例新能源消纳
核心价值 调度更精准,电网运行更经济稳定
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安全生产合规审查

AI辅助安全生产规程与作业文件的智能审查,降低合规风险

  • 作业票、安规文件智能校验与合规检查
  • 违规行为视频AI实时识别告警
  • 合规知识库智能问答,规范快速查询
核心价值 合规审查提效,安全风险源头管控
客户价值

可量化的实战成效

已验证的落地价值,让能源安全与效率兼得

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巡检效率提升
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故障预警提前量
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负荷调度准确率
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人工巡检成本降低
标杆案例

能源电力实践典范

携手电网与能源企业,打造智能巡检与智慧调度标杆

智能巡检

某省级电网无人机巡检平台

输电线路AI智能判读,缺陷自动识别建档,巡检效率与覆盖率大幅提升

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设备预警

某发电集团设备状态预警系统

IoT数据异常检测与设备健康度评估,故障预警前置,非停显著减少

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负荷调度

某市供电局智能调度中心

负荷精准预测与调度方案智能推荐,电网运行经济性与稳定性双提升

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