工业制造

智能制造
品质驱动

AI深度融入生产全链路
从质量检测到预测维护,释放制造新动能

查看核心场景
行业痛点

工业制造面临的四大挑战

质量、效率、设备、知识,制造升级亟待AI全链路赋能

👁️

质量检测依赖人工

目视抽检效率低、易疲劳漏检,难以满足全检与高精度要求

⚠️

设备故障停机损失大

非计划停机造成产能损失与高昂维修成本,事后维修代价大

📅

排程效率低

生产排程依赖人工经验,难以应对紧急插单与多约束优化

📚

工艺知识难以传承

核心工艺经验沉淀在老师傅脑中,新人培养慢,知识难复用

九天方案

三层架构,重塑智能制造全链路

感知—模型—决策一体化,从质量诊断到预测维护的端到端智能

数据驱动生产
让制造更智能更高效

  • 天觉:接入产线视觉相机、设备PLC/MES数据、质检影像,全链路生产数据采集
  • 天行:注入工艺标准与设备机理模型,缺陷根因分析与设备健康度评估
  • 天枢:排程智能优化、维护工单自动生成、工艺知识问答,生产决策驾驶舱

决策层 · 天枢

智能排程 · 工单生成 · 生产驾驶舱

模型层 · 天行

制造大模型 · 工艺知识 · 根因分析

感知层 · 天觉

视觉相机 / PLC / MES 全链路采集

核心场景

工业制造四大核心场景

覆盖质量、设备、排程与知识,释放制造新动能

🔍

产品质量视觉检测与根因分析

AI视觉全检替代人工抽检,缺陷自动定位并溯源根因

  • 表面缺陷、尺寸偏差高精度视觉识别
  • 缺陷自动分类定级,不良品自动剔除
  • 缺陷根因关联分析,定位工艺异常环节
核心价值 检测准确率逼近极限,漏检率大幅下降
🛠️

设备预测性维护

基于运行数据与机理模型,提前预判设备故障,降低非计划停机

  • 振动、温度等运行数据实时监测建模
  • 设备健康度评估,故障趋势提前预警
  • 维护工单智能生成,备件预测性准备
核心价值 非计划停机显著减少,设备综合效率提升
🗓️

生产排程智能优化

多约束智能排程算法,应对紧急插单,最大化产能利用率

  • 订单、产能、物料多约束智能排程
  • 紧急插单快速重排,交付期智能评估
  • 排产方案仿真对比,最优策略推荐
核心价值 排程效率与产能利用率同步提升
💬

工艺知识库智能问答

沉淀工艺经验构建知识库,智能问答让经验可复用、可传承

  • 工艺文档、SOP、经验知识结构化沉淀
  • 自然语言智能问答,工艺参数快速查询
  • 新员工辅助决策,缩短培养周期
核心价值 工艺知识从“人脑”走向“企业大脑”
客户价值

可量化的实战成效

已验证的落地价值,让制造降本提质增效落到实处

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质量检测准确率
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设备停机时间减少
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排程效率提升
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知识检索效率提升
标杆案例

工业制造实践典范

携手制造龙头,打造质量检测与预测维护标杆产线

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质量检测

某汽车零部件视觉质检产线

AI视觉全检替代人工抽检,缺陷根因分析定位工艺异常,良率稳步提升

⚙️
预测维护

某装备制造预测性维护系统

设备健康度评估与故障预警前置,非计划停机大幅减少,综合效率提升

📱
智能排程

某电子制造智能排程平台

多约束智能排程应对紧急插单,产能利用率与交付准时率同步提升

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